Estimation de la Fonction de Niveau de Bruit pour des Images Couleurs en Utilisant la Morphologie Mathématique
Aug 1, 2022·
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1 min read
Baptiste Esteban
Guillaume Tochon
Edwin Carlinet
Didier Verna
Type
Event
Date
Sep 6, 2022 — Sep 9, 2022
Location
Palais des Congrès
Nancy, 54000
Abstract
Le niveau de bruit est une information importante pour certaines
applications de traitement d’image telles que la segmentation ou le
débruitage. Par le passé, nous avons proposé une méthode pour
estimer ce niveau de bruit en s’adaptant au contenu d’une image en niveau de
gris et nous avons montré que ses performances dépassent celle de
l’état de l’art. Dans cet article, nous proposons une extension de cette
méthode aux images couleurs dont les valeurs multivariées, dénuées
de relation d’ordre naturelle, impliquent de nouvelles problématiques.
Afin de les résoudre, nous utilisons deux outils provenant de la
morphologie mathématique: l’arbre des formes multivarié et
l’apprentissage de treillis complet. Enfin, nous confirmons les conclusions
de nos précédents travaux pour l’estimation de la fonction de niveau de
bruit couleur, montrant que l’adaptation au contenu d’une image donne de
meilleures performances que l’utilisation de blocs carrés.